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Optimisation energetique / Energy Optimization


Client / Client: ByNubian
Periode / When: 2018-2020
Resume / Summary:
Optimisation et analytics pour systemes energetiques
Data Analytics
Technologies / Techniques: Machine Learning, Deep Learning, Tensorflow

Contexte / Context

byNubian est une entreprise belge qui propose des solutions logicielles et hardware innovantes pour la capture, la persistance et le traitement de donnees d'entreprise et IoT. Ses activites sont particulierement liees au smart building et a l'energie, deux domaines ou les contraintes d'optimisation temps reel et de pilotage intelligent sont fortes.
byNubian is a belgian company that offers innovative Software and HW-solutions for capturing, persisting and processing enterprise and IOT data. byNubian is mostly active in the smart building and energy sectors.


Mission / Project

Nous avons aide byNubian a developper des algorithmes d'optimisation avances pour piloter des systemes energetiques connectes ou deconnectes du reseau. Ces systemes combinaient des unites de production locale comme le solaire, des charges flexibles planifiables, des consommations statiques qu'il fallait anticiper et parfois des dispositifs de stockage comme des batteries. L'optimisation pouvait poursuivre plusieurs objectifs metier, dont la reduction de la facture energetique globale tout en respectant les contraintes du systeme.
We helped byNubian with the development of advanced optimization algorithms to optimize energy systems either connected or disconnected to the energy grid which have energy production units (i.e. solar pannels), flexible energy consummers (for which consumption can be optimially scheduled in advanced, like a factory machine), static energy consummers (for which we have no control on, but that we can forecast the typical load) and with possibly some energy storage deviced (like a battery) The optimization can be done with different objectives like for instance minimizing the overal energy bill of the system.
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