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Formation en data science / Data Science Training


Client / Client: DigitYser / DiAcademy
Periode / When: 2018
Resume / Summary:
Formation avancee en data science et deep learning
Training in Data Science
Technologies / Techniques: Machine Learning, Neural Networks, Deep Learning, TimeSeries forecasting

Contexte / Context

DigitYser est le Digital Innovation Hub de Bruxelles et rassemble des communautes qui favorisent les competences numeriques, l'entrepreneuriat et la transformation digitale. En lien avec lui, diAcademy a pour mission de faire monter en competence etudiants, professionnels, entrepreneurs et personnes en reconversion vers des metiers technologiques, a l'origine autour de la data science puis progressivement vers d'autres domaines comme l'IA, l'IoT ou la VR.
DigitYser is the Digital Innovation Hub of Brussels where communities gather to boost digitalskills, empower entrepreneurship and facilitate digital transformation. Linked to DigitYser, diAcademy’s mission is to upgrade the knowledge and the skill set of students, professionals, entrepreneurs and anyone determined to shift their career towards tech or IT-related jobs. Originally created around the Data Science Community in Belgium, diAcademy’s vision is to expand its bootcamps towards different Tech fields, such as Blockchain, IoT, AI or VR.


Mission / Project

Nous avons anime des cours dans le cadre du bootcamp annuel de diAcademy sur la data science. Plus concretement, nous avons donne des sessions d'introduction aux reseaux de neurones et au deep learning en Python, ainsi qu'une introduction a la prevision de series temporelles avec TensorFlow et XGBoost. L'objectif etait d'apporter un cadre pedagogique solide tout en restant tres proche des usages pratiques.
We provided lectures at the di-academy yearly bootcamp on datascience. In particular, we gave lectures on
  • Introduction to neural network and deep-learning in python
  • Introduction on timeseries forecasting with tensorflow and XGBoost
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