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Optimisation de decoupe de saumon / Salmon Cutting Optimization


Client / Client: SalmInvest Group
Periode / When: 2020
Resume / Summary:
Optimisation de la decoupe de filets de saumon
Salmon Filet cutting optimization
Technologies / Techniques: DepthCamera, ComputerVision, DeepLearning, Optimization

Contexte / Context

Salm Invest Group est actif dans l'importation et la preparation de filets de saumon. L'entreprise voulait evaluer si la computer vision et le deep learning pouvaient ameliorer le processus de decoupe, avec une contrainte metier forte: proposer une forme de coupe adaptee aux attentes du client tout en garantissant un poids cible predetermine.
Salm Invest Group is a food company active in the import and preparation of salmon filets. They were wondering if the salmon filet cutting process could be optimized via Computer Visition and Deep Learning. One of the challenge is to predict the best cutting shape to satisfy customer requirements but also to guarantee a fixed (pre-defined) weight.


Mission / Project

Deeper Analytics a developpe une preuve de concept pour adresser ce probleme en combinant plusieurs briques technologiques. Nous avons mobilise des cameras de profondeur, des techniques de computer vision, des modeles d'apprentissage et une couche d'optimisation afin de proposer des schemas de coupe plus pertinents. L'objectif etait de demontrer la faisabilite technique d'une aide a la decision capable de concilier contraintes industrielles, attentes client et stabilite du poids final.
Deeper Analytics developped a proof of concept to achieve this goal. Technologies involves implieds depth camera, machine learning, computer vision and optimization.
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